Executive máster en IA aplicada a la Gestión de la Energía

Executive MÁster en

IA aplicada a la Gestión de la Energía

online

6 meses

¿Por qué especializarte en Inteligencia Artificial?

Será necesario durante los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial.

La IA ha ayudado a las empresas a optimizar en un 35% el nivel de inventario y mejorar en un 65% el nivel de servicio, afectando al grado de satisfacción de los clientes.

¿Por qué estudiar IA aplicada a la Gestión de la Energía?

Estudiar un máster avanzado sobre Inteligencia Artificial (IA) y ver su aplicación en la Gestión de la Energía te permitirá:

Capacitación multidisciplinar avanzada: Formación en una variedad de técnicas avanzadas de IA incluyendo aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, y aprendizaje por refuerzo, lo que les permitirá abordar problemas ambientales desde múltiples ángulos y con soluciones innovadoras.

Mejora en la eficiencia energética: A través del uso de técnicas avanzadas de IA, los profesionales pueden optimizar operaciones en la generación, distribución y consumo de energía, esto incluye desde la maximización de
la eficiencia en plantas de energía hasta la implementación de sistemas de respuesta automática en la demanda energética.

Adelanto en la integración de energías renovables: La especialización en IA permite a los profesionales diseñar y operar sistemas que mejoran la integración de fuentes de energía renovables, como la solar y la eólica. Utilizando modelos predictivos y algoritmos de optimización, es posible anticipar y responder a las fluctuaciones en la producción de energía.

Capacidad de innovación y liderazgo tecnológico: Obtener conocimientos en IA dentro del sector energético posiciona a los profesionales como líderes en innovación tecnológica, capaces de implementar soluciones avanzadas que pueden transformar la industria, abriendo oportunidades para liderar proyectos de digitalización y automatización.

Contribución a la sostenibilidad y responsabilidad social: Los profesionales adquieren herramientas para contribuir de manera significativa a la sostenibilidad ambiental. Además, la optimización del consumo energético y la mejor integración de fuentes renovables son fundamentales para reducir la huella de carbono y promover un desarrollo más sostenible.

Titulación con Implementar proyectos de IA de forma eficaz y práctica: El conocimiento práctico en la implementación de proyectos de IA desde su conceptual conceptualización hasta su mantenimiento asegura que las soluciones para los procesos de generación, gestión y distribución de la energía no solo sean innovadores, sino también efectivas y sostenibles a largo plazo.

Qué aprenderás

objetivos del programa
Temario

Desarrollar un entendimiento preciso de los fundamentos de la Inteligencia Artificial: incluyendo sus principales subcampos y aplicaciones, para que los participantes puedan identificar y seleccionar las herramientas y técnicas más adecuadas para cada desafío ambiental
Capacitar a los participantes en el manejo avanzado de técnicas de machine learning y deep learning: enseñándoles a implementar y adaptar estos métodos en proyectos de gestión de la energía, como la predicción de demanda energética o el mantenimiento predictivo de infraestructuras
Implementar soluciones de IA para optimización y predicción en la gestión energética: aprender a diseñar y aplicar algoritmos de IA que mejoren la eficiencia en la generación y distribución de energía, y desarrollar modelos predictivos para la demanda energética y la integración de energías renovables
Desarrollar competencias en análisis de datos y programación: capacitarse en herramientas y lenguajes de programación esenciales para la implementación de soluciones de IA en el sector energético, incluyendo el manejo de grandes volúmenes de datos
Mejorar la seguridad de las infraestructuras energéticas: aprender a aplicar IA para incrementar la seguridad de las infraestructuras energéticas, utilizando tecnologías emergentes como blockchain y sistemas de detección de anomalías para proteger y optimizar las operaciones energéticas
Fomentar la sostenibilidad y ética en la aplicación de la IA: desarrollar una comprensión crítica de las implicaciones éticas de la IA y promover soluciones que mejoren la sostenibilidad y responsabilidad social en el sector energético.

Módulo 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial

Módulo 2. Campos de la Inteligencia Artificial

Módulo 3. Nuevos modelos de producción, gestión y distribución de la energía

Módulo 4. Integración de energías renovables y sistemas de almacenamiento

Módulo 5. Implementación de Modelos de IA

Módulo 6. Talleres de aplicaciones prácticas

Módulo 7. Trabajo de Fin de Máster (TFM)

Nuestros expertos

Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado

José Andrés López de Fez

Instituto de la Ingeniería de España

Ingeniero Industrial con sólida experiencia en transformación digital y liderazgo en entornos industriales complejos. He liderado proyectos de Industria 4.0, Lean Manufacturing y mejora continua, logrando optimización de procesos y eficiencia operativa. Como Director de TI, alineé estrategias tecnológicas con objetivos empresariales, y como Director de Operaciones, digitalicé áreas clave como producción y calidad. Mi trayectoria incluye proyectos globales y el uso de tecnologías disruptivas como IoT y automatización, anticipando desafíos futuros.

Víctor M. Izquierdo

Director del Programa

Desde 1977, se ha enfocado principalmente en el ámbito de las Tecnologías de la Información, las Telecomunicaciones y los Contenidos Digitales, abarcando diversas áreas cruciales para el desarrollo y la innovación tecnológica.Entre estas áreas se incluyen el diseño e implementación de políticas públicas que fomenten la investigación, el desarrollo y la innovación (I+D+i); la gestión de la contratación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) y la contratación electrónica dentro del Sector Público; la provisión de programas de formación especializada; la ingeniería y la mejora de la calidad del software.

Ignacio Barahona

Socio fundador de Innova-tsn

Ingeniero informático con más de 24 años de experiencia en diferentes sectores, colaborando en gran variedad de proyectos relacionados con Business Intelligence. Socio fundador de Innova-tsn, lidera el área de Data Value, ayudando a algunas de las compañías más importantes a aumentar el valor de sus clientes, diseñar e implementar estrategias de gestión, automatizando y garantizando una adecuada orquestación omnicanal y posibilitando el accionamiento en tiempo real. Todo ello, gracias a estrategias “data-driven” que permiten extraer todo el valor que aportan los datos.

Luis Carlos Prieto

Coordinador del Programa

Con una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándolo como un visionario en la aplicación práctica de la IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generación de plataformas generativas, posicionándolo en la cúspide de la innovación tecnológica.

Por qué TEP

Impulsamos tu empleabilidad

Te conectamos con perfiles profesionales altamente demandados, aplicando Ciencia y Tecnología con un enfoque sectorial especializado.

Tu empleo, nuestra meta

Diseñamos programas que te acompañan paso a paso hasta alcanzar ese empleo o proyecto que tanto deseas.

Aprendizaje en constante evolución

Contenidos dinámicos, prácticos y actualizados, diseñados para su aplicación inmediata en el entorno empresarial

Acompañamiento experto

Aprende de la mano de especialistas que, gracias a su experiencia técnica, transformarán tu aprendizaje en resultados concretos.

Dirigido a

Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para determinados perfiles como:

Profesionales de la energía: Ingenieros que buscan implementar y optimizar soluciones tecnológicas avanzadas en
proyectos de generación, distribución y consumo de energía.
Gestores de proyectos en el sector energético: Directores y administradores de proyectos que necesitan liderar la
implementación de soluciones innovadoras para aumentar la competitividad y eficiencia de sus operaciones.
Desarrolladores de tecnología y software: Especialistas en tecnología interesados en diseñar y desarrollar aplicaciones de IA que aborden específicamente los desafíos del sector energético.
Científicos de datos: Profesionales especializados en el análisis de datos que desean aplicar sus habilidades en el contexto energético para mejorar la predicción, la planificación y la toma de decisiones basadas en datos.
Consultores de sostenibilidad y energía: Profesionales que asesoran a empresas y organizaciones en la optimización de sus recursos energéticos y en la adopción de prácticas más sostenibles.
Funcionarios de involucrados en la política energética y su regulación: Empleados de gobiernos y organismos reguladores que buscan comprender las capacidades y desafíos de la IA en la gestión energética para formular políticas más efectivas.

Cursos relacionados