Máster en Data Science - TEP x Nebrija

máster en

Data Science

Programa avalado por:

100% online

12 meses

Clases y tutorías en directo cada semana

Metodología online con clases en directo que mejoran la interacción constante en las sesiones.

Titulación con aval universitario

Programa formativo avalado por Universidad Nebrija y cuya superación posibilita la obtención del título Máster de Formación Permanente en el Máster en Data Science de la Universidad Nebrija.

Estudios regulados conforme al RD 822/2021 de 28 de septiembre. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial.

La más alta empleabilidad

Enfoque 100% práctico que te prepara para la realidad laboral, las empresas te buscarán al terminar.

* Últimas plazas: Fecha de inicio próxima

¿Por qué especializarte en #datasciencie?

Cada año quedan desiertas más de 1.000.000 de vacantes de expertos por la brecha de talento.

La demanda de formación en tecnología crece un 70% en 2023.

¿Por qué estudiar nuestro Máster en Data Science?

Estudiar en TEP Insitute te permitirá:

Contenido actualizado y específico: nuestro programa se enfoca en temas relevantes y actuales, y nuestro contenido es generado en tiempo real por expertos en la materia.

Metodología innovadora y flexible: enfoque 100% online que permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Profesorado de 1er nivel: equipo docente compuesto por expertos con experiencia en el campo de educativo lo que garantiza una enseñanza 100% actualizada.

Enfoque práctico: nuestro programa busca combinar teoría y práctica para que los estudiantes puedan aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.

Doble titulación:

Por TEP Institute of Science and Technology

Por la Universidad Nebrija

Lo más importante: ¿qué aprenderás a hacer?

Temario
objetivos del programa

Módulo 1: Introducción a la IA

Módulo 2: Transformación Digital

Módulo 3: Arquitectura Big Data

Módulo 4: Stack Digital

Módulo 5: Machine Learning

Módulo 6: Base de datos NoSQL y Data Governance

Módulo 7: Apache Spark

Módulo 8: Sistemas cognitivos: IA

Módulo 9: Ciberseguridad – Legalidad Vigente

Módulo 10: Aplicaciones de uso y casos de éxito

Trabajo Fin de Máster

El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos como en sus aplicaciones prácticas específicas:

Adquirir habilidades prácticas en inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data, esenciales para navegar y liderar en la economía digital actual.
Aprender a implementar estrategias efectivas de transformación digital que puedan modernizar operaciones, aumentar la eficiencia y mantener a las empresas competitivas.
Aprender a diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que se ajusten a las necesidades específicas de diferentes sectores, maximizando la relevancia y el impacto de las intervenciones tecnológicas.
Domina las técnicas avanzadas de manejo, procesamiento y visualización de datos para extraer valor estratégico y tomar decisiones basadas en análisis complejos y precisos.
Entiende y aplica la legislación vigente en ciberseguridad para proteger datos y sistemas, un requisito esencial en todas las industrias que manejan información sensible.

Invertimos mucho para que tú te beneficies: Nuestros expertos

Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado

Sara García

Experta en Estrategia y Ciberseguridad Especialista en Diversidad y Desarrollo de Talento

Como Responsable de Ciberseguridad en INCIBE, esta líder destacada en talento y estrategia es una fuerza innovadora en ciberseguridad. Con amplia experiencia en gestión de proyectos y eventos, sobresale en la implementación de iniciativas estratégicas. Su enfoque en cerrar la brecha de género en STEM y su influencia en conferencias internacionales destacan su impacto. Posee certificaciones como PMP, CISSP, CISA, CISM y maestrías en Ciberseguridad y dirección estratégica de empresas, subrayando su compromiso con el avance de la ciberseguridad y la promoción de la diversidad.

Juan Díez

Experto en Ciberseguridad y Liderazgo de Proyectos de TI con Certificación Internacional

Con formación en Ingeniería Informática de la Universidad de León y numerosas certificaciones de autoridades como PMI, ISACA, ISC2, EC-Council y Scrum Alliance, este Líder de Proyectos tiene más de dos décadas en TI, incluyendo 17 años en seguridad de la información y ciberseguridad. Ha ocupado roles clave en un CERT/CSIRT nacional, apoyado la investigación e innovación en ciberseguridad y gestionado proyectos europeos. Reconocido en Europa a través de ECSO y representante en el Foro Nacional de Ciberseguridad de España, combina experiencia técnica con visión estratégica.

Julián Alberto Quintero

Experto en Data Science y Machine Learning con Especialización en Análisis y Visualización de Datos

Data Scientist y Machine Learning Engineer con un Máster en Matemática Aplicada y Computacional y un Grado en Estadística, cuenta con más de cuatro años de experiencia. En Innova-tsn, ha desarrollado soluciones innovadoras que optimizan procesos y mejoran la rentabilidad empresarial. Experto en Python, R, SQL, Big Data, Power BI y Tableau, su carrera abarca desde la recolección y análisis de datos hasta el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning. Promueve la cultura del dato y la mejora continua a través de la innovación tecnológica.

Álvaro Moretón

Experto en Privacidad y Estrategia Legal en Innovación y Tecnologías Emergentes

Con 15 años de experiencia en privacidad de datos, lidera la protección de datos en España y Portugal como Country Privacy Lead de TMF Group. Su trayectoria incluye consultoría legal y estratégica en proyectos europeos, enfocándose en ética, privacidad digital, propiedad de datos e Inteligencia Artificial. Además, ha contribuido en propiedad intelectual y asesoría estratégica en modelos de negocio y análisis de mercado, maximizando la usabilidad e impacto de los resultados.

Ángela Díaz

Estratégica en Inteligencia Artificial y Data Science con Enfoque en Innovación Tecnológica

Senior Data Scientist con casi una década de experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos. Graduada en Matemáticas y con un Máster en Ingeniería Matemática de la UCM, ha trabajado en sectores como energía, retail, medios de comunicación y finanzas. En Innova-tsn, se enfoca en aplicaciones prácticas de IA usando Machine Learning, IA generativa, MLOps y tecnologías en la nube. Es reconocida globalmente por su participación en concursos como KDD y SAS Hackathon, y destaca por impartir formación técnica en IA a su equipo y a profesionales de otras empresas.

Noelia Álvarez

Experta en Ciencia de Datos y Estrategias de Inteligencia Artificial

Como Senior Data Scientist, se destaca en la transformación de datos complejos en estrategias empresariales avanzadas mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial. Su éxito se debe tanto a su habilidad técnica como a su comunicación clara y gestión efectiva, garantizando la implementación exitosa de soluciones de IA que definen la industria.

Víctor M. Izquierdo

Director del Programa

Desde 1977, se ha enfocado principalmente en el ámbito de las Tecnologías de la Información, las Telecomunicaciones y los Contenidos Digitales, abarcando diversas áreas cruciales para el desarrollo y la innovación tecnológica. Entre estas áreas se incluyen el diseño e implementación de políticas públicas que fomenten la investigación, el desarrollo y la innovación (I+D+i); la gestión de la contratación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC) y la contratación electrónica dentro del Sector Público; la provisión de programas de formación especializada; la ingeniería y la mejora de la calidad del software.

Laura Merlo

Directora de Operaciones en All About Data

Con más de 15 años de experiencia en el sector de la educación, es experta, entre otras cosas, en la definición, adaptación y desarrollo de programas académicos en diferentes temáticas relacionadas con el uso de Tecnologías y la adquisición de Competencias, sobre todo en el ámbito de los Datos y la Inteligencia Artificial. Es Ingeniero Técnico en Informática de Gestión y Máster en Dirección Financiera y Control. Actualmente es Directora de Operaciones en All About Data.

Ignacio Barahona

Socio fundador de Innova-tsn

Ingeniero informático con más de 24 años de experiencia en diferentes sectores, colaborando en gran variedad de proyectos relacionados con Business Intelligence. Socio fundador de Innova-tsn, lidera el área de Data Value, ayudando a algunas de las compañías más importantes a aumentar el valor de sus clientes, diseñar e implementar estrategias de gestión, automatizando y garantizando una adecuada orquestación omnicanal y posibilitando el accionamiento en tiempo real. Todo ello, gracias a estrategias “data-driven” que permiten extraer todo el valor que aportan los datos.

Luis Carlos Prieto

Coordinador del Programa

Con una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándolo como un visionario en la aplicación práctica de la IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generación de plataformas generativas, posicionándolo en la cúspide de la innovación tecnológica.

Por qué TEP

Hacemos posible la empleabilidad

Te acercamos a diversos perfiles profesionales aplicando Ciencia y Tecnología con especialización sectorial.

Te acompañamos hasta conseguir ese empleo

Con nuestros programas te acompañamos hasta conseguir ese empleo o proyecto buscado.

Constante evolución y actualización de contenidos

Aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.

Guiado por expertos

Estarás acompañado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan tu aprendizaje.

Dirigido a

Este máster está diseñado para ser interdisciplinario y aborda tanto aspectos técnicos como estratégicos de la IA y la Ciencia de Datos. Podrán beneficiarse de este programa:

Profesionales de TI y Software: Ingenieros de software, desarrolladores y profesionales de TI que buscan especializarse en IA y data science.
Analistas y Científicos de Datos: Analistas que deseen profundizar sus conocimientos en técnicas avanzadas de machine learning, big data, y análisis prescriptivo para aportar un mayor valor estratégico a sus roles.
Profesionales del Sector de la Consultoría: Consultores que necesiten adquirir competencias avanzadas en IA y análisis de datos para ofrecer soluciones personalizadas y estrategias basadas en datos a sus clientes en diversas industrias.
Académicos y Estudiantes de Posgrado: Investigadores y estudiantes de posgrado interesados en la inteligencia artificial y la ciencia de datos que buscan una formación avanzada para sus proyectos de investigación. Este máster ofrece un enfoque riguroso y exhaustivo que les permitirá profundizar en sus estudios, contribuir con investigaciones innovadoras en el campo y preparar una sólida base para una carrera académica o de investigación.

think

Somos INNOVADORES, pero no por ello dejamos de ser ASEQUIBLES

evolve

Somos ÁGILES, pero no dejamos de lado el COMPROMISO con nuestros alumnos

progress

Somos EXPERTOS EN TECNOLOGÍA

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