TEP presenta una nueva certificación ejecutiva en gobernanza e implementación de IA para profesionales que deben gestionar regulación, riesgos, costes y responsabilidades.
La Inteligencia Artificial está cambiando no solo las herramientas que utilizan los profesionales, sino también la forma en la que aprendemos tecnología. En un entorno donde los modelos y aplicaciones evolucionan constantemente, enseñar IA ya no consiste en explicar dónde hacer clic: implica desarrollar criterio, capacidad de adaptación y saber aplicar estas tecnologías a problemas profesionales reales.
La expansión de la Inteligencia Artificial está poniendo un nuevo reto sobre la mesa: la energía necesaria para sostenerla. Mientras el consumo eléctrico de los centros de datos creció un 17% en 2025, el de los centros orientados a IA aumentó un 50%. Al mismo tiempo, la propia IA empieza a utilizarse para anticipar la demanda, optimizar redes, integrar renovables y gestionar el almacenamiento. El sector energético se enfrenta así a un doble desafío: responder al crecimiento de la IA y utilizarla para hacer más eficiente el sistema.
La Inteligencia Artificial podría permitir a los profesionales del Derecho liberar alrededor de 190 horas de trabajo al año, el equivalente a casi 24 jornadas laborales. La investigación jurídica, la revisión de contratos o el análisis documental ya están incorporando estas tecnologías, pero aprovechar realmente ese ahorro exige algo más que utilizar un chatbot: saber elegir las herramientas adecuadas, integrarlas en los procesos y mantener siempre el criterio y la supervisión profesional.
La Inteligencia Artificial está transformando el perfil profesional que buscan las empresas de logística. La demanda de habilidades de IA en puestos vinculados a la cadena de suministro creció un 387% entre 2023 y 2026, mientras la llegada de la IA agéntica abre nuevas posibilidades para automatizar y ejecutar procesos. El reto para los profesionales ya no es solo conocer la tecnología, sino saber aplicarla al negocio y gestionarla con criterio.
La Inteligencia Artificial está transformando el ámbito de la medicina gracias a un nuevo enfoque predictivo, personalizado y preventivo. Analizar imágenes médicas, revisar historiales clínicos o cruzar biomarcadores y datos genómicos puede consumir una cantidad considerable de tiempo a los profesionales sanitarios. Sin embargo, los nuevos sistemas de IA están empezando a asumir parte de esos procesos.