online
18 semanas
¿Por qué especializarte en Inteligencia Artificial?
Se prevé que para 2025 la inversión en IA en el ámbito de salud alcanzará los 45.200 millones de euros.
El impacto de la IA generativa podría reducir los costes de casi el 47% de las tareas de atención médica.
Por qué estudiar IA aplicada a la Gestión Sanitaria
Estudiar un diploma avanzado estructurado en torno a la Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria (IA) de TEP Institute te permitirá:
Precisión en su aplicación ética y legal: La IA generativa plantea cuestiones éticas y de seguridad muy relevantes en el ámbito médico, que es necesario abordar de manera rigurosa y con una formación específica. Al mismo tiempo, la IA, supone una oportunidad para ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo y el cumplimiento normativo.
Desarrollar nuevos modelos de atención: Los sistemas generativos de voz pueden ser utilizados para crear asistentes virtuales que ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, y más, mejorando la experiencia del paciente.
Personalización del tratamiento: Los algoritmos de IA pueden ayudar a personalizar los tratamientos para los pacientes basándose en su historial médico y características individuales, lo que supone mayor calidad, eficiencia y reducción de costes.
Eficiencia operativa: La IA puede automatizar tareas administrativas o rutinarias, permitiendo a los gestores sanitarios focalizarse en optimización y mejora de los procesos.
Qué aprenderás
- objetivos del programa
- Temario
- Dotar a los profesionales de las herramientas y habilidades necesarias para procesar y analizar datos, capacitándolos para extraer información valiosa, predecir tendencias futuras y tomar decisiones acertadas en el ámbito empresarial, clínico o asistencial
- Implementar herramientas de automatización para liberar tiempo valioso para la atención médica directa.
- Mejorar los procesos operativos, el mantenimiento preventivo, el transporte eficiente de pacientes y la optimización de inventarios.
- Creación de prompts
- Incorporar asistentes virtuales en la atención médica para facilitar la comunicación entre pacientes y proveedores, y optimizar los resultados de salud.
Módulo 1. Campos de la Inteligencia Artificial
Módulo 2. Aplicación de IA en la Gestión Sanitaria.
Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA en Organizaciones Sanitarias
Nuestros expertos
Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado
Laura Merlo
Ignacio Barahona
Luis Carlos Prieto
Por qué TEP
Hacemos posible la empleabilidad
Te acercamos a diversos perfiles profesionales aplicando Ciencia y Tecnología con especialización sectorial.
Te acompañamos hasta conseguir ese empleo
Con nuestros programas te acompañamos hasta conseguir ese empleo o proyecto buscado.
Constante evolución y actualización de contenidos
Aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Guiado por expertos
Estarás acompañado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan tu aprendizaje.
Dirigido a
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:
Todos estos perfiles interesados en mejorar y personalizar la atención a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, y generar dinámicas más eficientes en su rutina diaria.
- Profesionales en hospitales.
- Empleados de Aseguradoras de Medicina.
- Profesionales en Centros Sanitarios.
- Trabajadores de Residencias.
- Empleados de Servicios de Atención Domiciliaria.
- Empleados de la Industria Farmacéutica, Biotecnología y de Equipamiento Médico.
- Trabajadores de Gerontológicos.
Cursos relacionados
think
Somos INNOVADORES, pero no por ello dejamos de ser ASEQUIBLES
evolve
Somos ÁGILES, pero no dejamos de lado el COMPROMISO con nuestros alumnos
progress
Somos EXPERTOS EN TECNOLOGÍA
Términos relacionados
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Automatización de procesos
- Redes Neuronales
- Análisis de datos
- Data
- Toma de decisiones clínicas
- Prompting
- Investigación médica
- Gestión de la salud
- Automatización en salud
- Investigación médica con IA