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Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria
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6 meses
¿Por qué especializarte en IA?
El impacto de la IA generativa podría reducir los costes de casi el 47% de las tareas de atención médica.
Se prevé que para 2025 la inversión en IA en el ámbito de salud alcanzará los 45.200 millones de euros.
En las empresas y organizaciones del sector sanitario, alrededor del 45% de las actividades más rutinarias pueden automatizarse.
Por qué estudiar Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria
Estudiar un master estructurado en torno a la Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria (IA) de TEP Institute te permitirá:
Mejora de la toma de decisiones: La IA puede ayudar a analizar grandes volúmenes de datos y generar modelos predictivos, lo que mejora la precisión y la eficacia en la toma de decisiones en los procesos de gestión y atención.
Personalización del tratamiento: Los algoritmos de IA pueden ayudar a personalizar los tratamientos para los pacientes basándose en su historial médico y características individuales, lo que supone mayor calidad, eficiencia y reducción de costes.
Desarrollar nuevos modelos de atención: Los sistemas generativos de voz pueden ser utilizados para crear asistentes virtuales que ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, y más, mejorando la experiencia del paciente.
Eficiencia operativa: La IA puede automatizar tareas administrativas o rutinarias, permitiendo a los gestores sanitarios focalizarse en optimización y mejora de los procesos.
Precisión en su aplicación ética y legal: La IA generativa plantea cuestiones éticas y de seguridad muy relevantes en el ámbito médico, que es necesario abordar de manera rigurosa y con una formación específica. Al mismo tiempo, la IA, supone una oportunidad para ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo y el cumplimiento normativo.
Qué aprenderás
- objetivos del programa
- Temario
- Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, que les permitan analizar, para hacer predicciones y tomar decisiones de gestión de negocio, clínicas o asistenciales.
- Automatizar tareas administrativas o rutinarias. Aplicar las herramientas de automatización e integrarlas en la práctica clínica diaria.
- Optimizar los procesos, sean asistenciales o no, tales como optimización de rutas, predicción de demanda, mantenimiento de equipos o instalaciones, logística, transporte sanitario, aprovisionamiento o gestión de stocks.
- Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de información, divulgación y comunicación.
- Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas.
- Emplear el uso de asistentes virtuales que les ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, etc.
- Aplicar soluciones que protejan la información sanitaria y aseguren su confidencialidad.
- Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la salud, implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.
Módulo 1. Campos de la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Deep Learning (redes neuronales)
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- IA Generativa
- Riesgos, ética y legislación aplicable
Módulo 2. Aplicación de IA en la Gestión Sanitaria.
- Automatización Inteligente de Procesos.
- Personalización de la atención al paciente.
- Data-dirven en Salud.
- Mantenimiento predictivo de equipos e instalaciones.
- Identificación de anomalías.
- Prevención de amenazas de seguridad.
Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA en Organizaciones Sanitarias
- Entendiendo el Negocio
- Recopilación y análisis exploratorio de datos
- Entendiendo los datos. Data Driven en Salud
- Modelización; selección y entrenamiento de modelos
- Evaluación y rendimiento de los modelos de IA
- Despliegue, monitorización y mantenimiento
Módulo 4. Trabajo Fin de Máster. (TFM)
Nuestros expertos
Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado
Laura Merlo
Ignacio Barahona
Luis Carlos Prieto
Por qué TEP
Hacemos posible la empleabilidad
Te acercamos a diversos perfiles profesionales aplicando Ciencia y Tecnología con especialización sectorial.
Te acompañamos hasta conseguir ese empleo
Con nuestros programas te acompañamos hasta conseguir ese empleo o proyecto buscado.
Constante evolución y actualización de contenidos
Aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Guiado por expertos
Estarás acompañado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan tu aprendizaje.
Dirigido a
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:
- Profesionales en hospitales.
- Profesionales en Centros Sanitarios.
- Trabajadores de Residencias.
- Trabajadores de Gerontológicos.
- Empleados de Servicios de Atención Domiciliaria.
- Empleados de la Industria Farmacéutica, Biotecnología y de Equipamiento Médico.
- Empleados de Aseguradoras de Medicina.
- Otras empresas Sociosanitarias y Tecnologías Sanitarias.
Todos estos perfiles interesados en mejorar y personalizar la atención a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, y generar dinámicas más eficientes en su rutina diaria.
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