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Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria

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22 semanas

¿Por qué especializarte en IA?

El impacto de la IA generativa podría reducir los costes de casi el 47% de las tareas de atención médica.

Se prevé que para 2025 la inversión en IA en el ámbito de salud alcanzará los 45.200 millones de euros.

En las empresas y organizaciones del sector sanitario, alrededor del 45% de las actividades más rutinarias pueden automatizarse.

Por qué estudiar Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria

Estudiar un master estructurado en torno a la Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Sanitaria (IA) de TEP Institute te permitirá:

Mejora de la toma de decisiones: La IA puede ayudar a analizar grandes volúmenes de datos y generar modelos predictivos, lo que mejora la precisión y la eficacia en la toma de decisiones en los procesos de gestión y atención. 

Personalización del tratamiento: Los algoritmos de IA pueden ayudar a personalizar los tratamientos para los pacientes basándose en su historial médico y características individuales, lo que supone mayor calidad, eficiencia y reducción de costes. 

Desarrollar nuevos modelos de atención: Los sistemas generativos de voz pueden ser utilizados para crear asistentes virtuales que ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, y más, mejorando la experiencia del paciente. 

Eficiencia operativa: La IA puede automatizar tareas administrativas o rutinarias, permitiendo a los gestores sanitarios focalizarse en optimización y mejora de los procesos. 

Precisión en su aplicación ética y legal: La IA generativa plantea cuestiones éticas y de seguridad muy relevantes en el ámbito médico, que es necesario abordar de manera rigurosa y con una formación específica. Al mismo tiempo, la IA, supone una oportunidad para ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo y el cumplimiento normativo. 

Qué aprenderás

  • Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural. 
  • Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, que les permitan analizar, para hacer predicciones y tomar decisiones de gestión de negocio, clínicas o asistenciales.  
  • Automatizar tareas administrativas o rutinarias. Aplicar las herramientas de automatización e integrarlas en la práctica clínica diaria. 
  • Optimizar los procesos, sean asistenciales o no, tales como optimización de rutas, predicción de demanda, mantenimiento de equipos o instalaciones, logística, transporte sanitario, aprovisionamiento o gestión de stocks. 
  • Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de información, divulgación y comunicación. 
  • Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas. 
  • Emplear el uso de asistentes virtuales que les ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, etc. 
  • Aplicar soluciones que protejan la información sanitaria y aseguren su confidencialidad. 
  • Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la salud, implementando un marco ético para la adopción y uso responsable. 

Módulo 1. Campos de la Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Deep Learning (redes neuronales) 
  • Procesamiento del Lenguaje Natural 
  • IA Generativa 
  • Riesgos, ética y legislación aplicable


Módulo 2. Aplicación de IA en la Gestión Sanitaria.

  • Automatización Inteligente de Procesos.
  • Personalización de la atención al paciente. 
  • Data-dirven en Salud. 
  • Mantenimiento predictivo de equipos e instalaciones.
  • Identificación de anomalías. 
  • Prevención de amenazas de seguridad.


Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA en Organizaciones Sanitarias

  • Entendiendo el Negocio  
  • Recopilación y análisis exploratorio de datos 
  • Entendiendo los datos. Data Driven en Salud 
  • Modelización; selección y entrenamiento de modelos 
  • Evaluación y rendimiento de los modelos de IA 
  • Despliegue, monitorización y mantenimiento

 

Módulo 4. Trabajo Fin de Máster. (TFM)

Nuestros expertos

Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado

Por qué TEP

Hacemos posible la empleabilidad

En TEP Institute, hacemos posible la empleabilidad y la aplicación de la Ciencia y Tecnología con especialización sectorial, acercando esta realidad a los diversos perfiles profesionales.

Te acompañamos hasta conseguir ese empleo

Los programas de TEP Institute son un proceso de transformación adaptada donde te acompañamos hasta conseguir ese empleo o proyecto buscado.

Constante evolución de contenidos

La evolución y actualización de contenidos es constante, donde el aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.

Guiado por expertos

En todo momento estarás acompañado y guiado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan adaptar los contenidos a tu realidad y personalizar tu aprendizaje.

Dirigido a

Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:

  • Profesionales en hospitales.
  • Profesionales en Centros Sanitarios.
  • Trabajadores de Residencias.
  • Trabajadores de Gerontológicos.
  • Empleados de Servicios de Atención Domiciliaria.
  • Empleados de la Industria Farmacéutica, Biotecnología y de Equipamiento Médico.
  • Empleados de Aseguradoras de Medicina.
  • Otras empresas Sociosanitarias y Tecnologías Sanitarias.

 

Todos estos perfiles interesados en mejorar y personalizar la atención a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, y generar dinámicas más eficientes en su rutina diaria. 

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