máster en

Inteligencia Artificial aplicada a la Empresa

online

22 semanas

¿Por qué especializarte en IA?

El impacto de la IA generativa por sí solo podría automatizar casi el 10% de las tareas de la economía estadounidense.

Se estima que la IA generará para el 2030 unos 700 millones de empleos netos.

La industria necesitará durante los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial.

Por qué estudiar Inteligencia Artificial aplicada a la Empresa

Estudiar un master estructurado en torno a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la Empresa de TEP Insitute te permitirá:

Comprender la transformación digital: Este programa ofrece conocimientos que permitirán a los participantes contribuir a la transformación digital de sus organizaciones.

Adquirir las habilidades técnicas más demandadas: Las áreas cubiertas, como Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural, son altamente demandadas en el mercado laboral. Dominar estas competencias abre puertas a roles de alto nivel y bien remunerados en una amplia gama de industrias.

Fomentar la innovación y la competitividad: Este programa enseña cómo aplicar la IA para solucionar problemas reales, mejorando procesos y productos.

Tomar decisiones basadas en datos: El módulo sobre análisis de datos y toma de decisiones prepara a los profesionales para extraer insights valiosos de complejos conjuntos de datos.

Mejorar el servicio al cliente y las operaciones: Aprender sobre automatización inteligente y mantenimiento predictivo permite ser más eficiente y reducir costos.

Gestionar riesgos y llevar a cabo las mejores prácticas en el campo de la IA: Este programa aborda cómo gestionar estos aspectos críticos, asegurando implementaciones responsables y sostenibles de IA.

Realizar prácticas aplicadas en proyectos reales: El programa traslada una experiencia directa para la implementación de proyectos de IA en la empresa.

Entender el ciclo completo de proyectos de IA: Desde la recopilación de datos hasta el despliegue, monitorización y mantenimiento, los participantes aprenderán el ciclo de vida completo de proyectos de IA.

Prepararte para el futuro inmediato del trabajo: este programa te capacita en habilidades actualmente relevantes en el ámbito laboral al integrar los avances más recientes en el campo de la inteligencia artificial.

Desarrollar una mentalidad estratégica: Al integrar la IA con la estrategia de negocio, los participantes desarrollarán una mentalidad estratégica, aprendiendo a alinear la tecnología con los objetivos de negocio para impulsar el crecimiento sostenible.

Qué aprenderás

  • Conocer las herramientas que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
  • Analizar críticamente aquellos retos para los que la inteligencia artificial puede ofrecer soluciones únicas y ventajosas, considerando tanto su coste como su viabilidad para la organización, así como sus consecuencias sociales y éticas.
  • Dominar el arte del Prompt.
  • Saber cómo explotar la IA generativa para potenciar la creatividad y el aprendizaje.
  • Dirigir proyectos de implantación, gestionando la relación con proveedores.
  • Manejar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
  • Aprender a aplicar los principios, técnicas y sistemas más avanzados en productividad.
  • Mejorar la gestión de equipos y proyectos, agilizando la planificación.
  • Diseñar un plan para incrementar la productividad, redefiniendo flujos de trabajo e integrando nuevas herramientas.

Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Empresa

  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Deep Learning (redes neuronales)
  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • IA Generativa
  • Riesgos, ética y sostenibilidad


Módulo 2. Creación de Valor con Inteligencia Artificial

  • Automatización Inteligente de Procesos
  • Servicio al cliente
  • Análisis de datos para la toma de decisiones
  • Mantenimiento predictivo
  • Identificación de anomalías
  • Identificación y prevención de amenazas de seguridad


Módulo 3. Implementación de Proyectos de IA en la Empresa

  • Entendiendo el Negocio
  • Recopilación y análisis exploratorio de datos
  • Preprocesamiento de datos
  • Modelización; selección y entrenamiento de modelos
  • Evaluación y rendimiento de los modelos de IA
  • Despliegue, monitorización y mantenimiento

 

Módulo 4: Trabajo de Fin de Máster (TFM)

Nuestros expertos

Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado

Por qué TEP

Hacemos posible la empleabilidad

En TEP Institute, hacemos posible la empleabilidad y la aplicación de la Ciencia y Tecnología con especialización sectorial, acercando esta realidad a los diversos perfiles profesionales.

Te acompañamos hasta conseguir ese empleo

Los programas de TEP Institute son un proceso de transformación adaptada donde te acompañamos hasta conseguir ese empleo o proyecto buscado.

Constante evolución de contenidos

La evolución y actualización de contenidos es constante, donde el aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.

Guiado por expertos

En todo momento estarás acompañado y guiado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan adaptar los contenidos a tu realidad y personalizar tu aprendizaje.

Dirigido a

Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:

  1. Líderes empresariales y gerentes de departamento: Para entender cómo la IA puede mejorar los procesos, incrementar la eficiencia y generar ventajas competitivas en sus áreas de responsabilidad.

  2. Profesionales de TI y desarrolladores de software: Quienes buscan adquirir o profundizar en habilidades técnicas específicas para desarrollar e implementar soluciones de IA, como chatbots, sistemas de recomendación, o automatización de procesos.

  3. Analistas de datos y científicos de datos: Interesados en explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de datos pueden ser aplicados para extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones empresariales.

  4. Especialistas en marketing y ventas: Para comprender cómo utilizar la IA en la personalización de la experiencia del cliente, optimización de campañas de marketing, análisis de sentimientos y predicción de tendencias de mercado.
  1. Profesionales de recursos humanos: Buscando innovar en la adquisición de talento, evaluación de desempeño y mejora de la experiencia del empleado mediante el uso de la IA.
  2. Expertos en operaciones y logística: Para optimizar la cadena de suministro, gestión de inventarios y eficiencia operacional a través de soluciones predictivas y de automatización.
  3. Responsables de la toma de decisiones en política y estrategia: Interesados en las implicaciones éticas, legales y sociales de implementar la IA, así como en desarrollar marcos regulatorios y políticas internas que guíen su uso responsable en el entorno empresarial.

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