¿Por qué especializarte en Inteligencia Artificial?
La industria necesitará durante los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial.
La IA es una herramienta necesaria en el ámbito oncológico para el diagnóstico molecular, análisis de imágenes y detección temprana, predicción del riesgo estratificando pacientes, planificación de tratamientos personalizados, desarrollo de fármacos frente a dianas específicas, seguimiento y monitoreo de pacientes y para el soporte clínico y administrativo.
¿Por qué estudiar IA aplicada a Cardiología?
Estudiar un diploma avanzado en torno a la Inteligencia Artificial (IA) y ver su aplicación en Cardiología te permitirá:
Qué aprenderás
Explorar el impacto de la IA en la detección y diagnóstico de enfermedades cardiovasculares, comprendiendo cómo las técnicas avanzadas de análisis de imágenes médicas y datos clínicos pueden mejorar la precisión y la detección temprana de patologías cardíacas
Comprender la personalización de tratamientos mediante IA, analizando cómo los modelos predictivos pueden optimizar las decisiones terapéuticas y mejorar la calidad de vida del paciente con enfermedades del corazón.
Aprender a aplicar técnicas de análisis de datos clínicos y biomarcadores cardíacos, utilizando herramientas de IA para identificar patrones, factores de riesgo y tendencias que faciliten la toma de decisiones médicas basadas en datos.
Implementar soluciones de IA en entornos clínicos y de investigación cardiovascular, optimizando la gestión de datos, automatización de procesos y análisis de ensayos clínicos para mejorar su eficiencia.
Desarrollar habilidades en preprocesamiento y modelado de datos biomédicos cardiovasculares, aplicando algoritmos de machine learning y deep learning para abordar retos específicos en cardiología, como la predicción de eventos adversos, la estratificación del riesgo cardiovascular y la optimización de tratamientos preventivos.
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
Módulo 2: Campos de la Inteligencia Artificial
Módulo 3: IA en diagnóstico, pronóstico y análisis de datos en Cardiología – Casos de uso
Módulo 4: IA en medicina personalizada e investigación en Cardiología – Casos de uso
Módulo 5: Implementación de Modelos de IA en Cardiología
Nuestros expertos
Nuestros expertos en IA y cardiología son profesionales de referencia internacional en el ámbito clínico y de la investigación cardiovascular. Trabajan en instituciones de prestigio, combinando su experiencia en cardiología e inteligencia artificial para ofrecerte un aprendizaje basado en casos reales y aplicaciones prácticas.
Lorenzo Fácila
Rafael Vidal
Carlos Escobar
Por qué TEP
Impulsamos tu empleabilidad
Te conectamos con perfiles profesionales altamente demandados, aplicando Ciencia y Tecnología con un enfoque sectorial especializado.
Tu empleo, nuestra meta
Diseñamos programas que te acompañan paso a paso hasta alcanzar ese empleo o proyecto que tanto deseas.
Aprendizaje en constante evolución
Contenidos dinámicos, prácticos y actualizados, diseñados para su aplicación inmediata en el entorno empresarial
Acompañamiento experto
Aprende de la mano de especialistas que, gracias a su experiencia técnica, transformarán tu aprendizaje en resultados concretos.
Dirigido a
Hemos diseñado este diploma para que cualquier profesional del ámbito de la salud pueda adquirir conocimientos en IA aplicada a cardiología. Sin embargo, está especialmente pensado para perfiles como:
- Médicos especialistas vinculados con enfermedades cardiovasculares: Profesionales que desean incorporar herramientas de IA en la práctica clínica para mejorar el diagnóstico, personalizar tratamientos y optimizar la toma de decisiones en pacientes con patologías cardíacas.
- Investigadores en cardiología y biomedicina: Científicos interesados en aplicar técnicas de IA para el análisis de datos clínicos, electrocardiogramas, imágenes cardíacas y biomarcadores, con el objetivo de mejorar la detección y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.
- Biotecnólogos y bioinformáticos: Expertos en análisis de datos biomédicos que buscan potenciar sus conocimientos en IA para abordar problemas complejos en cardiología y optimizar la gestión de grandes volúmenes de información en investigación y desarrollo de nuevos tratamientos.
- Gestores sanitarios y responsables de innovación en salud: Profesionales encargados de implementar tecnologías emergentes en hospitales y centros de investigación, interesados en la integración de IA para mejorar la eficiencia y calidad de los servicios de cardiología, electrofisiología, rehabilitación cardíaca e intervencionismo.
- Estudiantes y profesionales del ámbito de la salud: Aquellos que deseen actualizarse en las últimas tendencias tecnológicas y mejorar su perfil profesional con competencias en inteligencia artificial aplicada al diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades cardiovasculares.
think
Somos INNOVADORES, pero no por ello dejamos de ser ASEQUIBLES
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Somos ÁGILES, pero no dejamos de lado el COMPROMISO con nuestros alumnos
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Somos EXPERTOS EN TECNOLOGÍA