Gobernanza, regulación y costes: TEP presenta una nueva certificación ejecutiva para gestionar la IA en las empresas

TEP Institute presenta una nueva Certificación Ejecutiva Internacional para preparar profesionales en la gobernanza e implementación de la IA en empresas, en un momento en el que los estándares internacionales empiezan a definir también las competencias necesarias para gestionarla.

Durante los últimos años, buena parte de la conversación empresarial sobre Inteligencia Artificial se ha centrado en las herramientas, es decir, en qué modelos utilizar, qué tareas automatizar o qué aplicaciones incorporar. Sin embargo, ahora empieza a aparecer una cuestión menos visible, pero mucho más concreta: quién se ocupa de gestionar la IA dentro de una organización.

No significa necesariamente crear un nuevo puesto con una denominación única, sino contar con profesionales capaces de coordinar cuestiones que hasta ahora se encontraban repartidas entre distintas áreas: regulación, tecnología, riesgos, inversión y gestión empresarial.

Esta necesidad empieza incluso a reflejarse en el trabajo de los organismos de estandarización. La ISO/IEC 42001:2023, publicada en diciembre de 2023, establece los requisitos para implantar y mantener un sistema de gestión de IA en una organización. Y la futura ISO/IEC 42003, todavía en desarrollo, incluye entre sus objetivos proporcionar orientación sobre la implementación de ISO/IEC 42001 y sobre las competencias de los profesionales vinculados a estos sistemas de gestión.

Es precisamente en este contexto donde TEP Institute ha presentado su nueva Certificación Ejecutiva Internacional para la Gobernanza e Implementación de la IA, en una Master Class organizada junto a Colegio Comprender y Bureau Veritas.

Quién gestiona la IA dentro de una empresa

La incorporación de IA tampoco depende de un único departamento dentro de la empresa. Una herramienta puede ser seleccionada por el área tecnológica, utilizada por un equipo comercial, revisada desde el punto de vista legal o incorporada a una determinada partida de inversión. Cada decisión puede tener sentido por separado, pero juntas plantean una necesidad de coordinación.

Durante la presentación de la certificación se puso especial atención en este problema: distintos departamentos pueden incorporar soluciones de IA de manera independiente, sin una estrategia compartida sobre qué sistemas se utilizan, con qué información, bajo qué condiciones o quién debe supervisarlos.

No se trata de centralizar todas las decisiones en un único departamento, sino de establecer un marco común que permita saber qué se está utilizando, con qué finalidad y quién asume cada responsabilidad. Y plantea una necesidad que muchas organizaciones todavía tienen que resolver: qué profesionales deben asumir estas responsabilidades y qué preparación necesitan para hacerlo.

El coste de la IA también se puede medir en tokens

Otro de los aspectos abordados durante la sesión fue la gestión económica. La incorporación de IA introduce modelos de consumo diferentes a los de muchas herramientas de software tradicionales. En determinados servicios, el uso se mide mediante tokens, por lo que el coste puede depender, entre otros factores, de la cantidad de información procesada y del volumen de utilización.

La ISO/IEC 42001 contempla la gestión de riesgos y oportunidades asociadas a la IA y señala entre sus beneficios potenciales la eficiencia y el ahorro de costes. La decisión, por tanto, no termina en elegir una herramienta, sino que también implica justificar la inversión, medir su coste y comprobar qué resultado aporta a la organización.

Regulación de IA: del texto legal al procedimiento interno

La otra pieza que está acelerando esta necesidad es la regulación. El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial ha entrado en una nueva fase de aplicación durante 2026, con la entrada en vigor de nuevas obligaciones y competencias de supervisión. Para las empresas, el reto no consiste únicamente en conocer el Reglamento, sino en trasladar sus exigencias a procedimientos concretos.

Esto afecta especialmente a los profesionales jurídicos y de Compliance. Durante la Master Class se planteó una evolución de su función: no limitarse a interpretar la norma cuando aparece un problema, sino participar antes en la estrategia de implantación, identificando riesgos y ayudando a convertir los requisitos legales en criterios aplicables a los sistemas y procesos de la empresa.

En este punto, la formación tecnológica adquiere una importancia particular. Para intervenir en decisiones sobre IA, un profesional jurídico necesita comprender qué hace el sistema sobre el que está tomando decisiones, del mismo modo que las áreas técnicas necesitan conocer las implicaciones regulatorias de lo que están implantando.

ISO 42001: el estándar para gestionar la IA en las empresas

La ISO/IEC 42001 aporta otro elemento relevante: no está diseñada para certificar una herramienta concreta, sino para establecer un sistema de gestión de IA dentro de una organización.

Su alcance incluye aspectos como la definición de responsabilidades, la evaluación de riesgos, la transparencia, la gestión de datos y la supervisión de los sistemas durante su ciclo de vida. La propia ISO señala que el estándar sirve para estructurar la gestión de la IA a escala organizativa y apoyar el cumplimiento de las obligaciones aplicables.

En este contexto, la futura ISO/IEC 42003 adquiere especial interés. El documento, que continúa en desarrollo, contempla entre sus objetivos las competencias de los profesionales vinculados a los sistemas de gestión de IA. Todavía no constituye una norma publicada, pero apunta a una cuestión cada vez más concreta: qué conocimientos y capacidades necesitan las personas que van a asumir estas responsabilidades dentro de las organizaciones.

TEP y su nueva certificación en gobernanza e implementación de IA

Su propuesta no se centra en el aprendizaje de herramientas concretas, sino en las decisiones que acompañan su incorporación: qué sistemas utilizar, bajo qué condiciones, cómo evaluar sus riesgos y costes y cómo establecer responsabilidades dentro de la organización.

La certificación de TEP se sitúa así en un ámbito que empieza a adquirir una estructura más definida, integrando conocimiento tecnológico, regulación y gestión empresarial para profesionales que necesitan participar en la toma de decisiones relacionadas con la IA.