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máster ONLINE CON AVAL UNIVERSITARIO EN
Inteligencia Artificial
Programa avalado por:
Convocatoria
Junio / Octubre
Duración
12 meses
Metodología
100% online
Título
Doble titulación
Herramientas
¿Qué aprenderás en el máster?
Entender Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
Usar IA para análisis de datos en tiempo real y mejorar la toma de decisiones.
Ajustar hiperparámetros y optimizar bases de datos para análisis predictivo.
Aplicar regresión, clasificación, clustering y redes neuronales en sistemas de recomendación y análisis de clientes.
Profundizar en CNNs, RNNs y aprendizaje generativo para aplicaciones avanzadas.
Temario
- Módulo 1
- Módulo 2
- Módulo 3
- Módulo 4
- Módulo 5
- Módulo 6
- Módulo 7
- Módulo 8
- Módulo 9
Introducción a la IA
- Fundamentos de IA
- Clases o subcampos de la IA
- Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
- Manejo, recopilación y almacenamiento de datos
- Uso responsable de la IA
Data Science
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Estadística básica
- Álgebra lineal y Cálculo
- Fundamentos de programación
- Computación en la nube
- Aplicaciones de ciencia de datos
Ciclo de Vida del Dato
- Entendimiento y recopilación de datos
- Preprocesamiento de datos
- Elección y entrenamiento del modelo
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
- Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
Modelos de Machine Learning
- Introducción al Machine
- Learning Regresión
- Clasificación
- Reducción de dimensionalidad
- Redes neuronales artificiales
- Series temporales
Deep Learning
- Introducción al Deep Learning
- Redes neuronales convolucionales (CNN)e
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Aprendizaje profundo generativo
- Deep Reinforcement Learning
- Tensorflow y Keras para Deep Learning
Procesamiento del Lenguaje Natural
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Preprocesamiento de texto
- Análisis y representación de texto
- Modelos de NLP
- Teoría de LLMs
- Uso de LLMs
Minería de Datos
- Fundamentos de Minería de
- Datos Minería de Patrones y Asociaciones
- Análisis de Outliers y Detección de Anomalías
- Minería de Datos Temporales y de Secuencias
- Minería de datos espaciales, Grafos y Datos web
- Aplicaciones de la Minería de Datos
Bots
- Introducción a los Bots y Tipologías
- Diseño y Desarrollo de Chatbots
- Procesamiento de
- Lenguaje Natural para Bots
- Bots en Redes Sociales y Automatización
- Aprendizaje por Refuerzo y Personalización en Bots
- Futuro y Aplicaciones Avanzadas de Bots
Aplicaciones de Negocio
- Marketing y ventas
- Finanzas
- Retail
- Manufactura
- Energía
- Farmacéutica
Trabajo de Fin de Máster
- Módulo 1
- Módulo 2
- Módulo 3
- Módulo 4
- Módulo 5
- Módulo 6
- Módulo 7
- Módulo 8
- Módulo 9
- Fundamentos de IA
- Clases o subcampos de la IA
- Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
- Manejo, recopilación y almacenamiento de datos
- Uso responsable de la IA
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Estadística básica
- Álgebra lineal y Cálculo
- Fundamentos de programación
- Computación en la nube
- Aplicaciones de ciencia de datos
- Entendimiento y recopilación de datos
- Preprocesamiento de datos
- Elección y entrenamiento del modelo
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
- Desarrollo, monitoreo y mantenimiento
- Introducción al Machine
- Learning Regresión
- Clasificación
- Reducción de dimensionalidad
- Redes neuronales artificiales
- Series temporales
- Introducción al Deep Learning
- Redes neuronales convolucionales (CNN)e
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Aprendizaje profundo generativo
- Deep Reinforcement Learning
- Tensorflow y Keras para Deep Learning
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Preprocesamiento de texto
- Análisis y representación de texto
- Modelos de NLP
- Teoría de LLMs
- Uso de LLMs
- Fundamentos de Minería de
- Datos Minería de Patrones y Asociaciones
- Análisis de Outliers y Detección de Anomalías
- Minería de Datos Temporales y de Secuencias
- Minería de datos espaciales, Grafos y Datos web
- Aplicaciones de la Minería de Datos
- Introducción a los Bots y Tipologías
- Diseño y Desarrollo de Chatbots
- Procesamiento de
- Lenguaje Natural para Bots
- Bots en Redes Sociales y Automatización
- Aprendizaje por Refuerzo y Personalización en Bots
- Futuro y Aplicaciones Avanzadas de Bots
- Marketing y ventas
- Finanzas
- Retail
- Manufactura
- Energía
- Farmacéutica
Trabajo de Fin de Máster
Víctor M. Izquierdo
Director del Programa y presidente del Comité de Sociedad Digital en Instituto de la Ingeniería de España
Laura Merlo
Directora de Operaciones en All About Data
Ignacio Barahona
Socio Fundador de Innova-TSN
Luis Carlos Prieto
Coordinador del programa y Director del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial en Ferrovial
Titulación con aval universitario
Programa formativo avalado por Universidad Nebrija y cuya superación posibilita la obtención del título Máster de Formación Permanente en el Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Nebrija.
Estudios regulados conforme al RD 822/2021 de 28 de septiembre. Enseñanzas no conducentes a la obtención de una titulación de carácter oficial.
Dirigido a
Hemos creado este máster para que cualquier profesional pueda adquirir habilidades en IA, pero está especialmente pensado para los siguientes perfiles:
- Recién titulados universitarios que quieran potenciar su CV
- Profesionales junior (menos de 5 años de experiencia profesional) que quieran dar el siguiente paso en su carrera apostando por uno de los sectores más demandados.
- Profesionales del sector de la tecnología que busquen dirigir su carrera profesional
- Profesionales senior (más de 15 años de experiencia) con experiencia en el campo de las Tecnologías de la Información
Por qué TEP
Hacemos posible la empleabilidad
Te acercamos a diversos perfiles profesionales aplicando Ciencia y Tecnología con especialización sectorial.
Constante evolución y actualización de contenidos
Aprendizaje ágil, dinámico y efectivo está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Guiado por expertos
Estarás acompañado por expertos que por su capacidad técnica y experiencia te facilitan tu aprendizaje.
Think
Somos INNOVADORES, pero no por ello dejamos de ser ASEQUIBLES
Evolve
Somos ÁGILES, pero no dejamos de lado el COMPROMISO con nuestros alumnos
Progress
Somos EXPERTOS EN TECNOLOGÍA
Preguntas frecuentes
Estructura y duración del Máster
Una vez iniciado, ¿cuál es el plazo máximo para finalizar el máster?
El Máster tiene una duración de 12 meses, divididos en 9 meses de clases y 3 meses para la realización y presentación del Trabajo de Fin de Máster (TFM). La carga horaria semanal incluye 1.5 horas de clases en directo los jueves de 18:30 a 20:00 horas, y entre trabajos, tutorías y actividades complementarias, se estima una dedicación total de 10 a 12 horas semanales. Una vez iniciado, el estudiante cuenta con 12 meses para completar el programa.
¿Es posible realizarlo a mi propio ritmo?
Si bien el programa tiene una estructura establecida, las clases en directo no son de asistencia obligatoria, ya que quedan grabadas para su visualización en diferido. Sin embargo, las entregas de trabajos, ejercicios y exámenes están programados y deben cumplirse en los plazos estipulados.
Requisitos y titulación
¿Se requiere un nivel mínimo de conocimientos previos?
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, aunque no es un requisito excluyente. Sin embargo, es importante que los participantes tengan familiaridad con herramientas informáticas básicas.
¿Se obtiene una certificación al finalizar?
Al finalizar el Máster, se otorgan dos titulaciones. Una por la Universidad de Nebrija y otra por TEP Institute.
¿Este máster tiene reconocimiento universitario?
Se trata de un Máster propio con aval universitario de la Universidad Nebrija.
Metodología y evaluación
¿Cuál es la metodología del máster? ¿Las clases son en directo o grabadas? ¿Cuándo se realizan las prácticas?
Las clases en directo se imparten los jueves durante 1.5 horas y quedan grabadas para su posterior consulta. La evaluación se realiza mediante exámenes al final de cada asignatura y entregas de trabajos y ejercicios durante su desarrollo. No se incluyen prácticas curriculares, pero se ofrece apoyo en la búsqueda de oportunidades.
¿Cómo funciona el sistema de evaluación? ¿Se realizan exámenes?
La evaluación del Máster se lleva a cabo a través de exámenes al final de cada asignatura, así como mediante entregas periódicas de trabajos y ejercicios durante el desarrollo de las mismas. Este sistema permite medir tanto los conocimientos adquiridos como la aplicación práctica de los contenidos.
¿Cómo puedo asegurarme de que el contenido está actualizado, considerando que la IA es un tema en constante evolución?
El programa se revisa y actualiza anualmente para garantizar la incorporación de los avances más recientes en inteligencia artificial. La adaptación es rápida a las tendencias del sector.
¿Qué experiencia tienen los profesores?
El claustro está compuesto por profesionales con experiencia tanto en el ámbito académico como en el sector profesional, asegurando un equilibrio entre la teoría y la práctica real.
Compatibilidad con otras actividades
¿Puedo hacer el máster si estoy trabajando o estudiando? ¿Las clases son en directo? ¿Es necesario conectarse en un horario específico?
El Máster está diseñado para profesionales en activo y estudiantes que deseen compatibilizarlo con su actividad laboral o académica. Las clases en directo no son obligatorias, ya que pueden visualizarse en diferido. Sin embargo, los exámenes deben realizarse en la fecha y horario programados.
Herramientas y soporte
¿El máster es completamente online o incluye alguna parte presencial?
El Máster es 100% online y puede completarse desde cualquier parte del mundo con conexión a internet, sin necesidad de asistencia presencial.
Opciones de pago y financiación
¿Las herramientas de pago están disponibles de forma gratuita para los alumnos?
Los estudiantes tendrán acceso a herramientas necesarias para el desarrollo del programa sin costos adicionales. Todas las herramientas utilizadas en el Máster son de acceso gratuito para los alumnos.
¿Qué métodos de pago están disponibles?
El pago del Máster puede realizarse a través de la pasarela de pago Flywire en cuotas fraccionadas o mediante transferencia bancaria en un pago único.
¿Es posible aplazar el pago?
Existe la posibilidad de aplazar el inicio del pago hasta el comienzo del Máster. Además de poder dividir el pago hasta el 10 cuotas sin ningún tipo de interés.
Una vez iniciado, ¿cuál es el plazo máximo para finalizar el máster?
El Máster tiene una duración de 12 meses, divididos en 9 meses de clases y 3 meses para la realización y presentación del Trabajo de Fin de Máster (TFM). La carga horaria semanal incluye 1.5 horas de clases en directo los jueves de 18:30 a 20:00 horas, y entre trabajos, tutorías y actividades complementarias, se estima una dedicación total de 10 a 12 horas semanales. Una vez iniciado, el estudiante cuenta con 12 meses para completar el programa.
¿Es posible realizarlo a mi propio ritmo?
Si bien el programa tiene una estructura establecida, las clases en directo no son de asistencia obligatoria, ya que quedan grabadas para su visualización en diferido. Sin embargo, las entregas de trabajos, ejercicios y exámenes están programados y deben cumplirse en los plazos estipulados.
¿Se requiere un nivel mínimo de conocimientos previos?
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, aunque no es un requisito excluyente. Sin embargo, es importante que los participantes tengan familiaridad con herramientas informáticas básicas.
¿Se obtiene una certificación al finalizar?
Al finalizar el Máster, se otorgan dos titulaciones. Una por la Universidad de Nebrija y otra por TEP Institute.
¿Este máster tiene reconocimiento universitario?
Se trata de un Máster propio con aval universitario de la Universidad Nebrija.
¿Cuál es la metodología del máster? ¿Las clases son en directo o grabadas? ¿Cuándo se realizan las prácticas?
Las clases en directo se imparten los jueves durante 1.5 horas y quedan grabadas para su posterior consulta. La evaluación se realiza mediante exámenes al final de cada asignatura y entregas de trabajos y ejercicios durante su desarrollo. No se incluyen prácticas curriculares, pero se ofrece apoyo en la búsqueda de oportunidades.
¿Cómo funciona el sistema de evaluación? ¿Se realizan exámenes?
La evaluación del Máster se lleva a cabo a través de exámenes al final de cada asignatura, así como mediante entregas periódicas de trabajos y ejercicios durante el desarrollo de las mismas. Este sistema permite medir tanto los conocimientos adquiridos como la aplicación práctica de los contenidos.
¿Cómo puedo asegurarme de que el contenido está actualizado, considerando que la IA es un tema en constante evolución?
El programa se revisa y actualiza anualmente para garantizar la incorporación de los avances más recientes en inteligencia artificial. La adaptación es rápida a las tendencias del sector.
¿Qué experiencia tienen los profesores?
El claustro está compuesto por profesionales con experiencia tanto en el ámbito académico como en el sector profesional, asegurando un equilibrio entre la teoría y la práctica real.
¿Puedo hacer el máster si estoy trabajando o estudiando? ¿Las clases son en directo? ¿Es necesario conectarse en un horario específico?
El Máster está diseñado para profesionales en activo y estudiantes que deseen compatibilizarlo con su actividad laboral o académica. Las clases en directo no son obligatorias, ya que pueden visualizarse en diferido. Sin embargo, los exámenes deben realizarse en la fecha y horario programados.
¿El máster es completamente online o incluye alguna parte presencial?
El Máster es 100% online y puede completarse desde cualquier parte del mundo con conexión a internet, sin necesidad de asistencia presencial.
¿Las herramientas de pago están disponibles de forma gratuita para los alumnos?
Los estudiantes tendrán acceso a herramientas necesarias para el desarrollo del programa sin costos adicionales. Todas las herramientas utilizadas en el Máster son de acceso gratuito para los alumnos.
¿Qué métodos de pago están disponibles?
El pago del Máster puede realizarse a través de la pasarela de pago Flywire en cuotas fraccionadas o mediante transferencia bancaria en un pago único.
¿Es posible aplazar el pago?
Existe la posibilidad de aplazar el inicio del pago hasta el comienzo del Máster. Además de poder dividir el pago hasta el 10 cuotas sin ningún tipo de interés.
Términos relacionados
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¿Por qué deberías especializarte en Inteligencia Artificial?
Invertimos mucho para que tú te beneficies: Nuestros expertos
Nuestros docentes y colaboradores son líderes que trabajan en las mejores empresas del sector y te trasladarán su conocimiento aplicado
Sara García
Juan Díez
Julián Alberto Quintero
Álvaro Moretón
Ángela Díaz
Noelia Álvarez
Víctor M. Izquierdo
Laura Merlo
Ignacio Barahona
